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【2h】

Learning non-negativity constrained variation for image denoising and deblurring

机译：学习非负约束变差以进行图像去噪和去模糊

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作者
Wei, Tengda; Wang, Linshan; Lin, Ping; Chen, Jialing; Wang, Yangfan; Zheng, Haiyong;
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年度 2018
总页数
原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. Learning Non-Negativity Constrained Variation for Image Denoising and Deblurring [J] . Tengda Wei, Linshan Wang, Ping Lin, 高等学校计算数学学报（英文版） . 2017,第004期

机译：学习用于图像去噪和去模糊的非负约束约束变化
2. Fast Gradient-Based Algorithms for Constrained Total Variation Image Denoising and Deblurring Problems [J] . Beck A., Teboulle M. Image Processing, IEEE Transactions on . 2009,第11期

机译：基于快速梯度的总变异图像去噪和去模糊问题算法
3. Multiple-Coil Magnetic Resonance Image Denoising and Deblurring With Nonlocal Total Bounded Variation [J] . K. Shivarama Holla, P. Jidesh, A. A. Bini IETE Technical Review . 2020,第3期

机译：多线圈磁共振图像去噪与非识别总界变化的脱落
4. An Improvement of BM3D Image Denoising and Deblurring Algorithm by Generalized Total Variation [C] . Andrey Nasonov, Andrey Krylov European Workshop on Visual Information Processing . 2018

机译：广义总变分对BM3D图像去噪和去模糊算法的改进
5. Variational methods: Theory and its applications to image deblurring and denoising problems. [D] . Kim, Yunho. 2009

机译：变分方法：理论及其在图像去模糊和去噪问题中的应用。
6. Effective Alternating Direction Optimization Methods for Sparsity-Constrained Blind Image Deblurring [O] . Naixue Xiong, Ryan Wen Liu, Maohan Liang, 2017

机译：稀疏约束盲图像去模糊的有效交替方向优化方法
7. Fast gradient-based algorithms for constrained total variation image denoising and deblurring problems [O] . Amir Beck, Marc Teboulle 2009

机译：基于快速梯度的约束总变异图像去噪和去模糊问题的算法
8. Multiscale Hierarchical Decomposition of Images with Applications to Deblurring, Denoising and Segmentation [R] . Tadmor, E. , Nezzar, S. , Vese, L. 2007

机译：图像的多尺度层次分解及其在去模糊，去噪和分割中的应用

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